
01 · 핵심 서비스
모델 최적화전문 모델 파인튜닝·개발
우리 분야의 데이터와 판단 기준을
모델에 반영합니다.
전문 문헌과 조직의 데이터를 정리하고, 목표 업무에 맞는 모델을 선정·학습합니다. 학습에 사용하지 않은 자료로 성능을 검증합니다.
- 학습·평가 데이터 구축과 검수
- 모델 선정, 설정 및 파인튜닝
- 업무별 평가와 적용 범위 확인
ORPHERA FOUNDRY
희귀질환 연구 AI와 연결되는 전문 모델 개발 서비스입니다. 전문 문헌, 조직의 데이터와 판정 기준을 반영해 모델을 학습하고, 별도 자료로 성능을 검증합니다.
희귀질환 연구처럼 전문 지식과 일관된 판단이 필요한 영역
학습에 사용하지 않은 자료로 성능 검증
모델의 적용 범위와 평가 기준은 데이터 검토 후 정합니다.
CORE SERVICE
특정 업무에서 무엇을 판단하고,
어떤 결과를 내야 하는지부터 정의합니다.

01 · 핵심 서비스
우리 분야의 데이터와 판단 기준을
모델에 반영합니다.
전문 문헌과 조직의 데이터를 정리하고, 목표 업무에 맞는 모델을 선정·학습합니다. 학습에 사용하지 않은 자료로 성능을 검증합니다.
희귀질환 연구 AI와 연결되는 전문 모델 개발을 중심으로, 업무와 데이터에 맞는 학습 방법을 검토합니다.
HOW WE WORK
기능 목록에 앞서 해결할 문제와
결과를 확인할 기준을 정합니다.
사용자, 입력 자료, 필요한 결과와 검토 지점을 정합니다.
자료의 품질, 접근 권한, 연동 대상과 운영 환경을 확인합니다.
모델을 학습·조정하고, 학습과 분리한 자료로 성능을 확인합니다.
합의한 환경에 연결하고 사용 방법과 유지관리 범위를 안내합니다.
DELIVERABLES
합의한 입력·출력 형식과 전문 업무에 맞게 조정한 모델
업무별 평가 기준, 검증 결과와 추가 개선 항목
사용 방법, 설치 환경, 데이터 처리와 유지관리 범위
APPLICATION DEVELOPMENT
활용 목적에 따라 에이전트와 솔루션의
개발 범위를 함께 구성할 수 있습니다.

02 · 업무 흐름에 적용
검색·비교·초안 작성까지,
여러 단계를 하나의 업무 흐름으로.
모델에 자료 검색과 도구 실행을 연결합니다. 필요한 실행 순서와 사람이 검토할 지점을 설계해, 결과를 확인하며 업무를 이어갈 수 있게 합니다.

03 · 사용할 수 있는 서비스로
필요한 AI 기능을,
조직이 직접 쓰는 서비스로.
문서 검색·분석, 내부 지식 질의응답 등 필요한 기능을 개발합니다. 사용자 화면과 API를 구성하고, 조직의 데이터와 기존 업무 시스템을 연결합니다.